El mapa dasimétrico es un mapa de coropletas en el que las áreas estadísticas se subdividen en áreas de homogeneidad relativa basándose en informaciones complementarias.
Representa datos cuantitativos con simbología superficial, por medio de la delimitación de zonas donde la variable toma un valor uniforme, separadas entre sí por zonas de cambios bruscos o muy rápidos, los límites de representación no son los administrativos, sino que son aquellos que encierran zonas de valor homogéneo. Se puede decir que donde la variable cambia de forma gradual, el mapa tiene un aspecto parecido a los mapas de isolíneas y donde cambia de forma brusca se acerca más en su aspecto a un mapa de coropletas.

http://redgeomatica.rediris.es/carto2/arbolT/arbolT.htm [En Línea al 03 de Noviembre de 2010].

PASO 1. Definir la zona donde se quiere representar, es muy cómodo tomar otra capa como referencia, para este ejemplo el Área Metropolitana de Guadalajara.

PASO 2. Contar con los datos que se quiere representar, en este ejemplo se utilizara una capa de puntos que representa servicios de salud.

PASO 3. Elaboración de la MALLA: para esto se deben identificar las coordenadas de origen, es decir el punto donde queremos que inicie la malla; para este ejemplo se toma la coordenada en la esquina inferior izquierda de la vista.

PASO 3.1. Anotada la coordenada de origen vamos al menú HERRAMIENTAS – CALCULO – CREAR MALLA DE POLIGONOS.

PASO 3.2. Se abre la ventana “Opciones para crear malla de polígonos”

El primer dato a llenar es el punto de origen, que es la coordenada que tomamos anteriormente.

El siguiente dato es el angulo, lo mas cómodo es tomar la opción sentido horario.

En columnas y filas tienes 3 opciones, yo utilizo numero y ancho de columnas y/o filas, pues es mas sencillo; para este caso definí como ancho de fila y columna 5000 metros y el numero de filas y columnas entre 20 y 25.

Nombre del atributo puede tener cualquier nombre.

Y guardarlo en memoria es recomendable.

Tenemos una malla mucho mas grande que el área que nos interesa representar, pero así nos ahorramos estar definiendo otros puntos de coordenadas, ahora solo seleccionamos las celdas que nos interesan y guardamos la selección como una nueva capa.

Tenemos ahora la malla que encierra el área de interés.

PASO 4. Generación de ID a cada celda de la malla.

Aunque Kosmo genera un ID para cada registro dentro de un .shp es recomendable generar uno propio para utilizarlo en estos procesos,

Se agrega entonces un nuevo atributo ID_txt que sea de tipo texto, ya que se pretende concatenar dentro de este atributo los atributos Fila y Columna y generar así nuestro ID para cada celda de la malla.

PASO 5. Concatenar atributo Fila y atributo Columna.

Desde la tabla de la capa malla con la herramienta “calculadora”

En el recuadro “Guardar en Atributo” seleccionamos el atributo ID_txt.

En el recuadro inferior seleccionamos la función “CONCAT” ; y dentro de los paréntesis los atributos (Fila, Columna) correspondientemente.

Te preguntara si ¿desea sobreescribirlo? Si

Tenemos ya nuestro ID para cada celda en la capa malla, ahora falta relacionar las celdas de la malla con los puntos en la capa de servicios de salud.

PASO 6. Unión espacial (Spatial Join), en menú HERRAMIENTAS – ASISTENTE PARA OPERACIONES DE GEOPROCESAMIENTO.

Elegimos la operación “Unión espacial”

  1. Capa a la que asignar datos serán los puntos de servicios de salud.
  2. Capa desde la que asignar datos sera nuestra malla.
  3. No necesitamos almacenar nada.

Ahora en la tabla de servicios de salud (capa de puntos) ya tenemos los atributos de la capa malla: Fila, Columna y el ID_txt

PASO 7. Estadísticas. Desde la tabla de servicios de salud (capa de puntos) en la Herramienta “Estadísticas”

 

En el recuadro “Campos disponibles” seleccionamos nuestro ID_txt y lo añadimos al recuadro “Campos seleccionados”

En el recuadro “Campos” seleccionamos igual el atributo ID_txt

En el recuadro “operaciones” seleccionamos Contar

Y “Añadir estadística”

Seleccionamos el destino.

Esto generara una tabla.dbf

Te preguntara ¿ Abrirlo como tabla? Si

Tendremos una tabla de este tipo con un atributo nuevo “ CNT_ID_txt” que nos indica el conteo de ID_txt. Usaremos este Contador para representar los datos en el mapa dasimètrico.

 

 

 

 

PASO 8. Relacionar Tabla con Tabla (Join)

En ocasiones Kosmo nos marca algunos errores en este punto, por falta de memoria quizás, y no veremos algunos botones que necesitamos para este paso, es necesario entonces cerrar Kosmo y abrirlo nuevamente.

Agregamos entonces la capa de malla, y la tabla.dbf que creamos en el paso anterior.

Con clic derecho en la capa de de malla seleccionamos “Configuración Avanzada” y “Configurar relaciones”

 

 

 

 

 

 

Seleccionamos NUEVA.

 

Seleccionamos tipo de relación con tabla.

Nombre de la relación: alusivo a nuestro tema.

Campo origen relación: ID_txt.

Tabla relación: elegimos la tabla que creamos.

Campo destino relación: sera el ID_txt del archivo de malla.

Seleccionamos los demás campos de nuestra capa malla.

Y Aceptar.

Tenemos ya una relación de tablas, debemos ahora re-guardar la capa de malla como un archivo nuevo, y así este archivo mantendrá la relación de tablas.

PASO 9. Representar la capa malla.

Con nuestro archivo de malla nuevo, clic derecho en el nombre de la capa, elegimos “Simbologìa” y “Cambiar estilo”

Elegimos la pestaña Clasificación por color

Seleccionamos “Habilitar la clasificación por color”, seleccionamos “por rango”.

En atributo seleccionamos el CNT_ID_txt.

Definimos el numero de clases y el esquema de color como mejor nos convenga.

Y obtenemos algo como esto:

El Siguiente paso es maquetar…

Todavía Kosmo no cuenta con muchas herramientas para esto.

Pero ya generamos nuestra capa de coropletas para el mapa dasimètrico.

 

Con algún otro software podemos maquetar y representar la capa como mejor convenga para el objetivo del mapa.

Comparamos estas dos formas de representar los datos, con una capa de puntos y con la capa de polígonos del mapa dasimetrico: Para el caso del Cubrimiento de los servicios de salud.